Dra. Heidy Marisol Marin Castro
Doctorado en Ciencias de la Computación
La Dra. Heidy Marisol Marin Castro recibió el grado de Licenciada en Ciencias Computacionales por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla en 2004.
Obtuvo el grado de Maestra en Ciencias de la Computación por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) en 2008.
Posteriormente, en 2014 obtuvo el grado de Doctora en Ciencias en Computación, en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (Cinvestav).
Por el proyecto de investigación desarrollado durante su doctorado, en 2015, la Dra. Marin obtuvo una distinción a la segunda mejor tesis doctoral por la Sociedad Mexicana de inteligencia Artificial (SMIA).
En 2016 participó como responsable local de una de las categorías del Torneo Mexicano de Robótica. La Dra. Marin es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (2018-2020). A la fecha, y como resultado de su trabajo de investigación la Dra. Heidy cuenta con diversas publicaciones en congresos internacionales y revistas especializadas. Actualmente, la Dra. Marin se desempeña como investigadora catedrática Conacyt en la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Autónoma de Tamaulipas.
P-Miner: Una herramienta para Minería de Procesos
Con el crecimiento continuo de los sistemas de gestión de procesos de negocio de diversas organizaciones públicas y privadas, grandes cantidades de registros de eventos son generados diariamente a partir de la ejecución de sus procesos. Desafortunadamente, estos registros de eventos no siempre son explotados adecuadamente lo que impide resolver problemas asociados a sus procesos. En esta plática, se presenta la herramienta P-Miner para la Minería de Procesos, como una alternativa novedosa para el descubrimiento y mejora de modelos de procesos organizacionales reales a partir de bitácoras de eventos.
Dr. Ruslan Mitkov
Doctorado
Prof Dr Ruslan Mitkov has been working in Natural Language Processing (NLP), Computational Linguistics, Corpus Linguistics, Machine Translation, Translation Technology and related areas since the early 1980s. Whereas Prof Mitkov is best known for his seminal contributions to the areas of anaphora resolution and automatic generation of multiple-choice tests, his extensively cited research (more than 250 publications including 15 books, 35 journal articles and 36 book chapters) also covers topics such as machine translation, translation memory and translation technology in general, bilingual term extraction, automatic identification of cognates and false friends, natural language generation, automatic summarisation, computer-aided language processing, centering, evaluation, corpus annotation, NLP-driven corpus-based study of translation universals, text simplification, NLP for people with language disabilities and computational phraseology. Current topics of research interest include the employment of deep learning techniques in translation and interpreting technology as well as conceptual difficulty for text processing and translation. Mitkov is author of the monograph Anaphora resolution (Longman) and Editor of the most successful Oxford University Press Handbook - The Oxford Handbook of Computational Linguistics. Current prestigious projects include his role as Executive Editor of the Journal of Natural Language Engineering published by Cambridge University Press and Editor-in-Chief of the Natural Language Processing book series of John Benjamins publishers. Dr Mitkov is also working on the forthcoming Oxford Dictionary of Computational Linguistics (Oxford University Press, co-authored with Patrick Hanks) and the forthcoming second, substantially revised edition of the Oxford Handbook of Computational Linguistics. Prof Mitkov designed the first international Erasmus Mundus Master programme on Technology for Translation and Interpreting which was awarded competitive EC funding and which he leads as Project Coordinator. Dr Mitkov has been invited as a keynote speaker at a number of international conferences including conferences on translation and translation technology; he has acted as Programme Chair of various international conferences on Natural Language Processing (NLP), Machine Translation, Translation Technology (including the annual London conference ‘Translation and the Computer’), Translation Studies, Corpus Linguistics and Anaphora Resolution. Dr Mitkov is asked on a regular basis to review for leading international funding bodies and organisations and to act as a referee for applications for Professorships both in North America and Europe. Ruslan Mitkov is regularly asked to review for leading journals, publishers and conferences and serve as a member of Programme Committees or Editorial Boards. Prof Mitkov has been an external examiner of many doctoral theses and curricula in the UK and abroad, including Master’s programmes related to NLP, Translation and Translation Technology. Dr Mitkov has considerable external funding to his credit (more than є 25,000,000) and is currently acting as Principal Investigator of several large projects, some of which are funded by UK research councils, by the EC as well as by companies and users from the UK and USA. Ruslan Mitkov received his MSc from the Humboldt University in Berlin, his PhD from the Technical University in Dresden and worked as a Research Professor at the Institute of Mathematics, Bulgarian Academy of Sciences, Sofia. Mitkov is Professor of Computational Linguistics and Language Engineering at the University of Wolverhampton which he joined in 1995 and where he set up the Research Group in Computational Linguistics. His Research Group has emerged as an internationally leading unit in applied Natural Language Processing has been ranked as world No.1 in different international NLP competitions. In addition to being Head of the Research Group in Computational Linguistics, Prof Mitkov is also Director of the Research Institute in Information and Language Processing. The Research Institute consists of the Research Group in Computational Linguistics and the Research Group in Statistical Cybermetrics, which is another top performer internationally. Ruslan Mitkov is Vice President of ASLING, an international Association for promoting Language Technology. Dr Mitkov is a Fellow of the Alexander von Humboldt Foundation, Germany and was invited as Distinguished Visiting Professor at the University of Franche-Comté in Besançon, France; he also serves as Vice-Chair for the prestigious EC funding programme ‘Future and Emerging Technologies’. In recognition of his outstanding professional/research achievements, Prof Mitkov was awarded the title of Doctor Honoris Causa at Plovdiv University in November 2011. At the end of October 2014 Dr Mitkov was also conferred Professor Honoris Causa at Veliko Tarnovo University.
Computers vs. humans: The limits of computer intelligence and a glimpse into the future
Computers are ubiquitous – there are and used everywhere. But how good are computers at understanding and producing natural languages? In other words, what is the level of their linguistic intelligence? This presentation will examine the linguistic intelligence of the computers and will look at the challenges ahead….
I shall begin by explaining what Natural Language Processing (NLP) is and outline the different level of linguistic analysis computers need to perform in order to ‘understand’ our languages.
Next, I shall proceed with a brief historical flashback. I shall plot the timeline of the linguistic intelligence of computers against that of humans. NLP advances in the last 20 years have made it possible for the linguistic intelligence of computers to increase significantly but they are still behind humans…
The presentation will explain why it is so difficult for computers to understand and in general, to process natural languages – it is a steep road, it is long and winding road for both computers and researchers. The talk will also briefly present well-established NLP techniques computers follow when ‘learning’ to speak our languages, including rule-based and knowledge-based methods initially and machine learning and even deep learning methods more recently, which are regarded as highly promising. A selection of Natural Language Processing applications will be outlined next.
I am not a clairvoyant, but at some of my plenary talks I have been asked to predict how far will computers go... At the end of my presentation I shall share with you what I predict for the future and in general, what my vision is.
Dr. Eleazar Aguirre Anaya
Doctorado en Comunicaciones y Electrónica
Doctor en Comunicaciones y Electrónica, Maestro en Ciencias de Ingeniería en Microelectrónica e Ingeníero en Computación, todos otorgados por el Instituto Politécnico Nacional.
Miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1.
Fundador y actual Jefe del Laboratorio de Ciberseguridad (CIC-IPN) y del Equipo de Respuesta a Incidentes de Seguridad en el Ciberespacio (CIC-IPN). Fundador de los programas de posgrado de Maestría en Seguridad y de Especialidad en Seguridad y Tecnologías de la información del IPN.
La Ciberseguridad en 360º; vista desde la perspectiva de un tecnólogo, practicante y científico
Se presenta una visión integral de los aspectos más importantes de la ciencia de la ciberseguridad en la tecnología actual. Se discute el rol de los tecnólogos, practicantes y científicos en preservar la Seguridad en el Ciberespacio.
Dr. Jaime Cid Monjaraz
Doctorado en Ingeniería Mecatrónica
Realizó su licenciatura en Electrónica, Maestría en Control Automático y el Doctorado en Ingeniería Mecatrónica. Profesor de la BUAP de 1981 a 2017, es autor en más de 130 publicaciones científicas en congresos nacionales, internacionales y revistas, asesor en más de 80 trabajos de tesis profesionales de licenciatura y maestría en Electrónica y Mecatrónica, ha impartido más de 200 conferencias de temas científicos. Tiene 10 solicitudes de patente vigentes y una otorgada. Senior Member y Presidente de la Sección Puebla del “Institute of Electrical and Electronics Engineers”, Inc. (IEEE).
Plataforma Robótica Movil
Se presentarán los fundamentos de la Robótica, dando ejemplos de robots móviles hasta llegar a los drones, que es una excelente plataforma experimental educativa.
Dra. Jessica Nayeli López Espejel
Doctorado en Procesamiento de Lenguaje Natural
Ing., en Ciencias de la Compútación por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Maestra en Ciencias de la Computación por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Doctorado en Procesamiento de Lenguaje Natural por la Universidad de París 13 y el Centro Nuclear Francés
Evaluación de Resúmenes Automáticos
Dr. Raúl Antonio Aguilar Vera
Doctorado en Ingeniería de Software
Es Doctor por la Universidad Politécnica de Madrid, España (Mención de Doctor Europeo) y Master en Ingeniería de Software por la misma Institución; posee también el grado de Maestro en Educación Superior por la Universidad Autónoma de Yucatán. Actualmente es profesor en la Facultad de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Yucatán. Es coordinador de la Sección Académica de Ingeniería de Software de la Academia Mexicana de Computación (AMEXCOMP). Es responsable del Cuerpo Académico de Ingeniería de Software para la Educación (PRODEP). Posee el Reconocimiento del Perfil PRODEP (2010-2025) y es Miembro del SNI (2014-2020). Su trabajo de investigación incluye las áreas de Ingeniería de Software e Informática Educativa.
El rol de la investigación empírica en la ingeniería del software
Se argumenta la importancia de la Investigación Empírica en el desarrollo del Cuerpo de Conocimientos de la Ingeniería de Software para mantener un proceso software pertinente.
Lic. José Salvador González Rivera
Licenciatura
Es profesional de la ciber seguridad enfocado en análisis forense, pentest y auditorías ISO.
Introducción a la investigación digital
Introducción al manejo de evidencia digital
Dr. Juan Humberto Sossa Azuela
Doctorado
El Dr. Juan Humberto Sossa Azuela es Doctor del Instituto Politécnico de Grenoble, Francia. Es Jefe del Laboratorio de Robótica y Mecatrónica del Centro de Investigación en Computación del IPN. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel 3, de la Academia Mexicana de Ciencias y de la Academia de Ingeniería. Es miembro Senior de la IEEE. Tiene 10 patentes y cuatro derechos de autor. Es autor de 5 libros de texto y co-autor de más de 450 artículos en revistas, capítulos de libros, congresos nacionales e internacionales. Ha impartido más de 345 conferencias y pláticas invitadas en los ámbitos nacional e internacional. Entre los reconocimientos más importantes que con los que ha sido galardonado destacan la Presea Lázaro Cárdenas en su categoría de investigador, el Galardón Honorífico Universitario "Enrique Díaz de León" de la Universidad de Guadalajara, las Cátedras Patrimoniales “Juan Humberto Sossa Azuela” por parte de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez y la Universidad del Valle de Atemajac, respectivamente. el Premio “Talent Award” en la categoría “Iron Land Award” otorgado por el grupo Talent Network y Milenio, así como el Primer premio IMPI al inventor mexicano. Categoría “Patente”. Sus intereses son en Inteligencia Artificial y Robótica.
El papel de la Inteligencia Artificial en las industrias 4.0 y 5.0 en tiempos del COVID-19
La inteligencia Artificial es una tecnología horizontal con impacto en todas áreas del diario vivir del ser humano. En esta plática se muestra cómo la inteligencia artificial se utiliza actualmente en el área de salud, en particular para brindar soluciones específicas a problemáticas directamente relacionadas con el Coronavirus y el COVID-19.
Dr. Francisco Marroquín Gutiérrez
Doctorado
El Dr. Marroquin,
en los últimos años me desempeñé como profesor investigador de
Tiempo Completo Titular C, en la Universidad Politécnica de Pachuca,
adscrito en la carrera de ingeniería Mecatrónica. En esta etapa, me
involucre en la creación de dos posgrados, ambos con registro del PNPC
de Conacyt (Mecatrónica y TICS).
Obtuve el perfil Prodep, SNI Candidato,
líder del Cuerpo Académico, dirección de Tesis de Posgrado y
Licenciatura.
Además de obtener reconocimientos en expociencias 2014.
Así mismo, laboré en el Instituto Tecnológico de Pachuca, estuve
impartiendo clases en las carreras de ingeniería eléctrica, Mecánica,
Química e Industrial. Responsable de la dirección de múltiples proyectos,
uno de ellos obtuvo reconocimiento nacional en el ENEIT.
Finalmente, estuve laborando como rector en la Universidad Tecnológica
en el estado de Veracruz.
Proyectos Productivos de IoT: desde la perspectiva científica a empresarial
La conferencia tratará de otorgar una visión y/o experiencia, desde el punto de vista académico , científico, y empresarial. Hasta establecer las estrategias, y los requerimientos legales para formar una empresa, y buscar resolver múltiples problemáticas, que puedan transformarse en ganancias monetarias para todos.
