La Ciencia de Datos utiliza y aprovecha la Inteligencia Artificial
Dr. Adolfo Guzmán Arenas
Institución o Empresa: Centro de Investigación en Computación, Instituto Politécnico Nacional
Área de Especialidad: Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial
Más Información: Página IPN
Blog: Blog Personal
El Dr. Adolfo Guzmán Arenas es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica de la
Escuela Superior de Ingeniería y Mecánica y Eléctrica del Instituto Politécnico
Nacional (IPN). Obtuvo su Maestría y su Doctorado en Ciencias de la Computación
en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en Cambridge, Massachusetts,
EE.UU.
Fue profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica del MIT; del Departamento
de Inteligencia Mecánica de la Universidad de Edimburgo; del Centro de
Investigación y Estudios Avanzados del IPN, donde fundó la Maestría y Doctorado
en Computación; del Instituto de Investigación en Matemáticas Aplicadas y
Sistemas, de la UNAM, donde fue Jefe del Departamento de Computación; y de la
Unidad Interdisciplinaria (UPIICSA) del IPN.
Fue Director del Centro Científico IBM para América Latina, IBM de México, S.A.
Fue Director General de la Unidad de Sistemas del Tribunal Electoral del Poder
Judicial de la Federación (TEPJF, “Trife”).
Ha sido Investigador Senior de la empresa MicroElectronics and Computer
Corporation; Vicepresidente de Ingeniería en International Software Systems, y
fundador y Presidente de SoftwarePro International, empresa en Austin, Texas,
dedicada al desarrollo de paquetes comerciales y herramientas de Ingeniería de
Software.
Recibió de la Academia Mexicana de Informática el Premio Nacional de Informática
(1994), y de manos del Presidente Zedillo (1996) el Premio Nacional de Ciencias y
Artes (1996) y la Presea “Lázaro Cárdenas” (1997).
Fundó en 1996 el Centro de Investigación en Computación (CIC) del IPN y lo dirigió
hasta 2002. Adolfo es miembro de la Academia de Ingeniería (Académico de
Honor), la Academia Mexicana de Ciencias y el Sistema Nacional de Investigadores
(Investigador Nacional Emérito). Es Doctor Honoris Causa del Instituto Nacional de
Astrofísica, Óptica y Electrónica. Es Fellow of the Institute of Electrical and Electronic
Engineers (IEEE), de la Association for Computing Machinery (ACM) y de la Asian-Pacific Artificial Intelligence Association (AAAI). En el CIC trabaja en el uso de
Inteligencia Artificial en el análisis de grandes cantidades de datos, representación
del conocimiento y aplicaciones de sistemas de información.
"La Ciencia de Datos (Minería de Datos, ""Big Data"", Inteligencia de Negocios) analiza grandes conjuntos de datos para extraer conclusiones útiles. Hallar tendencias, desviaciones, anomalías, situaciones interesantes, comportamientos típicos, en un mar de datos. ¿Qué nos dicen los datos? ""Torturar los datos hasta que confiesen"". Entender qué está pasando y hacer predicciones basadas en conocimiento previo. Por ejemplo, noticias en la prensa; mensajes de twitter; opiniones sobre políticos, productos, películas, melodías; ¿qué tan probable es que termines tus estudios?; detección de conducta mental anómala de una persona, a partir de señales de su teléfono móvil; resultados de exámenes de conocimientos versus condición socio-económica y familiar del estudiante; delitos cometidos en una zona durante varios años; compras en establecimientos comerciales; epidemias, con sus muertos, enfermos, vacunados y restablecidos; trabajos típicos de los migrantes que se reincorporan al país; preferencias de películas, de bebidas, de comida chatarra; anuncios en canales de TV e internet versus compras por los televidentes usuarios... Evidentemente, es una disciplina muy útil.
La Inteligencia Artificial es una rama de la Computación que crea programas y mecanismos que muestran comportamientos considerados inteligentes.
La Ciencia de Datos explota extensamente las herramientas de la Inteligencia Artificial (aprendizaje mecánico; clasificadores; análisis de tendencias; redes neuronales), pero requiere conocimientos sólidos de bases de datos y de confección de aplicaciones informáticas. Usa también la probabilidad y la estadística. En la plática daré varios ejemplos de proyectos desarrollados en el CIC.
Como la Ciencia de Datos tiene un crecimiento continuo, que durará por varias décadas, las personas que terminan una licenciatura o ingeniería en computación o informática y estudian esta disciplina emergente, tendrán un futuro prometedor conforme crezca el número y diversidad de aplicaciones y fenómenos."
